AI是怎么影响就业的
据悉，英国阿伯丁大学的研究机构日前深入研究了AI的变革，并公布了其最新研究中令人惊讶的就业影响数据。以下是小编为大家带来的AI是怎么影响就业的(解析)，欢迎参阅呀!
AI是怎么影响就业的(解析)
以下是阿伯丁进行调查研究的一些发现，其研究基于大约350个组织参与AI计划人员的信息反馈。调查表明，与AI将取代所有人的担忧相反，目前，AI带来的职位正在增加：
在过去12个月，有37%的受访者所在的组织增加了员工人数。
60%以上的受访者预计员工人数在未来12个月将会增加。
只有17%的受访者表示员工人数在过去12个月中有所减少。
只有3.5%的受访者认为AI是裁员的主要原因。
与此同时，有很大比例(其范围从0%到85%，中位数为32.6%)的公开招聘将AI或与AI相关(例如机器学习和数据科学) 的能力列为职位要求。
大约三分之一的组织采用技术优先的方法，允许员工在提高AI能力时进行调整。
相比之下，15%的组织采取以人为本的方式，在投资解决方案之前为员工采用AI技术培训做好准备。
然而，超过50%的受访者旨在通过平衡基础设施和人力投资来实现其AI目标。
政策的缺失使企业容易受到生成式AI安全风险的影响
尽管生成式AI的使用率不断增加，但缺乏安全和授权工具的政策和明确性正在增加企业的安全风险。在Salesforce今年早些时候进行的一项调查中，73%的受访者表示，他们认为生成式AI存在安全风险。不准确的结果和可能侵犯知识产权是使用生成式AI面临的其他一些风险。
Salesforce的调查表明，在其调查的14个国家中，印度使用未经授权和被禁止的生成式AI工具的比例最高，各行业中有64%的受访员工使用这些工具来促进他们的职业发展。另一方面，荷兰未经授权的生成AI工具的使用率最低，只有43%的员工使用。
缺乏明确定义的使用生成式AI政策使企业容易受到这些风险的影响，并使他们无法利用生成性AI的巨大潜力。根据Salesforce的调查，约79%的企业没有明确定义使用生成式AI的政策。其中，15%的受访者表示在工作中使用生成式AI的政策定义不明确，37%的受访者表示没有在工作中使用生成式AI的政策，其余27%的的受访者表示对此一无所知。
不道德地使用生成式AI
随着未经授权的生成式AI的使用率增加，一些员工正在不道德地使用，包括将生成式AI的工作成果据为己有。将近64%的受访者将生成式AI工作视为自己完成的工作，41%受访者可能会夸大自己的生成式AI技能以确保工作机会。
在Salesforce调查中，其中存在的一个重要问题是缺乏培训。近70%的受访者既没有完成也没有接受过任何有关在工作中安全、道德地使用生成式AI的培训。Salesforce首席道德与人道使用官Paula Goldman在一篇博客文章中表示：“有了明确的指导方针，员工才能理解和应对生成式AI的风险，同时利用其创新来促进他们的职业发展。”
AI重新定义业务
AI正在以前所未有的方式重新定义数据经济。它使企业能够直接获得高度细分的受众见解，这一壮举曾被认为是不可思议的。AI使企业和发行商能够直接从他们的受众那里获取高质量的第一方数据。传统的方法往往涉及第三方提供商或无效的通用数据集，而采用AI的方法是一个巨大的飞跃，将重塑未来的业务决策。
它为企业直接获得高度细分的受众见解铺平了道路，这一场景曾经被认为是遥不可及的。开拓性AI平台正在引领这一变革，这种转变标志着商业决策结构的彻底重塑。
随着市场和竞争日益激烈和消费者群体的不断变化，AI不再是一种奢侈品，而是企业生存和发展的必需品。AI的变革力量为市场研究部门带来了有价值的影响，凸显了一种新的研究——一种动态的、即时的、深度和细节丰富的研究。
AI重塑市场研究
从AI驱动的市场研究中获得显著收益的一个消费市场是广告行业。广告行业以了解用户的购买模式和偏好为中心，大多数需求侧平台(DSP)都依赖于概率数据。但它们是否具有与谷歌、亚马逊和Meta等直接获取用户实时购买意图一样重要的数据?可能不是。
这正是广告发行商落后的地方，而这一差距可以通过AI解决方案来弥补。通过准确地对购买意向进行分类，广告发行商可以从企业和代理商那里获得更多的直接预算，否则这些预算就会因为缺乏精准的用户定位而流向其他渠道。
虽然AI的影响遍及所有行业，但其变革力量对市场研究部门具有独特的影响。随着技术的不断创新和进步，企业必须接受它带来的变化。适应这些变化不再是一种选择，而是在竞争日益激烈的市场中生存的必要策略。
随着AI继续渗透到市场研究领域，从培养即时丰富的见解到增强强大的受众参与度，从简化数据收集到编排实时结果，人们将见证这个传统行业的快速复兴。研究人员不再需要花费一个月的时间收集数据，再等待一个月的时间获取结果。
在先进平台的引领下，市场研究行业的未来发展无疑取决于AI创新的战略部署和创造性应用。